Tata Kelola & Risiko AI
Perjelas siapa yang berwenang mengambil keputusan, tanggung jawab, kontrol dan pengawasan risiko sepanjang siklus hidup AI.
Durasi indikatif
4-8 minggu
Kejelasan peran dan kendali risiko
Penggunaan AI membutuhkan tanggung jawab dan kontrol yang jelas sejak awal. Organisasi perlu mengetahui siapa menyetujui penggunaan, menerima risiko tersisa, dan memutuskan tindakan ketika persoalan muncul.
Kami merancang tata kelola sesuai kebutuhan organisasi dengan menghubungkan kebijakan, pemilik risiko, prosedur, dan pengawasan. ISO/IEC 42001:2023 menjadi acuan sistem manajemen yang relevan, bukan janji sertifikasi.
Kerangka Kerja
Penyusunan Kebijakan
Penyusunan kebijakan internal tentang tata kelola, etika, dan penggunaan AI sesuai konteks organisasi.
Penilaian Dampak Algoritma
Penilaian dampak algoritma terhadap hak, bias, dan privasi sebagai dasar rancangan mitigasi.
SOP & Pedoman Operasional
Penyusunan prosedur operasi standar yang mengatur siklus hidup sistem AI, dari pengadaan dan seleksi vendor hingga pengembangan, penerapan, operasi, pemantauan, serta penghentian atau penggantian model.
Mekanisme Pemantauan
Merancang indikator pemantauan, pelaporan, eskalasi, dan mekanisme peninjauan kinerja. Pengembangan aplikasi pemantauan mengikuti penugasan implementasi tersendiri.
Hasil pendampingan dan keputusan yang didukung
Kejelasan tanggung jawab, kewenangan mengambil keputusan, kontrol penggunaan, dan alur pengawasan risiko yang sesuai konteks organisasi.
Keputusan yang didukung
Siapa mengendalikan penggunaan dan risiko AI?
Hasil pendampingan pendampingan
- 01Kerangka tata kelola AI dengan peran, forum, dan kewenangan mengambil keputusan
- 02Rancangan kebijakan dan kontrol penggunaan AI untuk reviu internal
- 03Daftar risiko algoritma dengan pemilik dan rencana mitigasi
- 04Rancangan SOP, panduan etika, pemantauan, dan pelaporan
Rancangan tata kelola yang menetapkan siapa memutuskan apa, bukti apa yang dibutuhkan, dan bagaimana risiko dipantau serta dieskalasikan.
Peran dan batas pendampingan
Kami merancang tata kelola dan kontrol risiko. Pemilik internal atau pihak yang ditugaskan menjalankan serta memeliharanya. Kepatuhan hukum dan sertifikasi, bila dipilih, memerlukan penilaian masing-masing; pendampingan tidak menjamin keduanya.
Standar & Acuan
- ISO/IEC 42001:2023 — standar sukarela sistem manajemen AI
- NIST AI RMF 1.0 (2023) — kerangka sukarela pengelolaan risiko
- UU Nomor 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi — kewajiban hukum yang relevan
- Peraturan dan pedoman sektoral — dipilih sesuai mandat organisasi
FAQ
Pertanyaan Umum
Apa hasil layanan ini?
Hasil pendampingan dapat meliputi rancangan kebijakan penggunaan AI, daftar risiko, prosedur siklus hidup AI, panduan etika dan rancangan pemantauan. Susunan final mengikuti kebutuhan, ruang lingkup, profil risiko dan kewajiban organisasi.
Apakah layanan ini membantu kepatuhan UU PDP?
Kami dapat membantu memetakan prinsip perlindungan data, asesmen dampak privasi, dan kebutuhan kontrol ke dalam rancangan kebijakan. Organisasi tetap memerlukan penilaian hukum untuk menetapkan kepatuhan.
Berapa lama durasi pembangunan tata kelola AI?
Durasi tipikal adalah 4-8 minggu, tergantung ruang lingkup kebijakan, jumlah unit kerja, kompleksitas risiko algoritma, dan ketersediaan data untuk penilaian dampak.
Apakah ISO/IEC 42001 wajib diadopsi?
Tidak. ISO/IEC 42001 adalah standar sukarela yang dapat digunakan sebagai acuan sistem manajemen AI. Sertifikasi, bila dipilih, dilakukan oleh lembaga sertifikasi yang berwenang.
Memulai kerja sama
Tentukan ruang lingkup pendampingan
Bahas kebutuhan organisasi untuk menyepakati hasil pendampingan, peran, garis waktu, dan asumsi biaya dalam proposal.
Jelaskan kebutuhan secara umum. Hindari data pribadi pihak lain, kredensial atau dokumen rahasia pada diskusi awal.